百度AI押注交互

时间:2019-07-16 来源:www.idatingbd.com

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百度人工智能互动设计研究院院长关玉松在接受包括PingWest在内的现场媒体采访时表示,“随着鼠标使计算机真正进入成千上万的家庭,互动必定是打开人工智能大门的关键。”

“在过去,设计是一种语言。人们通过单一载体和通道(如屏幕,移动电话和形状)与机器进行交互。在人工智能时代,交互设计将摆脱这些旧的载体和枷锁,声音,光线和人。 “设置,情感,甚至是过去难以想象的非感知形式”,关玉松随机补充道,“在人工智能时代,人类,人类健康,需求和经验将成为互动的唯一目的和吸引力。 “

7月4日,在“百度创建2019”百度AI开发者大会百度AI互动设计论坛上,百度AI在过去一年中向观众和媒体展示了对人工智能交互设计的“理解”,并取得了实际成果。

在论坛上,百度AI推出了三款基于NIRO系统的创新软硬机器人产品,并升级了小型智能语音助手互动系统。同时,它带来了百度AI互动设计,帮助行业智能化(包括人)。汽车互动的最新探索等)。

在百度看来,人工智能交互设计是人工智能技术应用的关键驱动力。如果将百度大脑比作引擎,那么百度AI交互设计就是支持这种引擎工作的汽油,这一点非常重要。

目前,基于百度大脑,百度正致力于通过人工智能交互设计,推动人工智能技术在无人驾驶,智能硬件,机器人,AR,VR等行业的快速登陆。

作为百度人工智能交互设计的“大脑”,百度人工智能交互设计研究所于2017年11月成立。目前,人工智能交互设计研究所已在18个专业或行业平台上发表或接受了23篇论文,用于研究和设计,向外界出口了68篇关于人因工程研究的文章。

在过去的一年里,人工智能交互设计研究所发布了智能车辆人机交互设计趋势白皮书和2019AI人机交互趋势研究,指出了人工智能时代的交互式设计趋势。

PingWest产品游戏知道百度AI交互设计目前正在基于人因工程的研究成果进行两步练习。一是建立具有自动识别和分析功能的智能家居实验室,二是为用户使用深度学习算法。经验研究。

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“过去,为了研究产品的智能互动,我们不得不访问用户的家或租房进行研究。虽然这些方法使我们得到了一些研究成果,但人工分析的成本高,时间成本高,数据相对广泛。让我们无法恢复最详细的用户体验,“百度人工智能交互设计研究院高级经理周慕烈坦言道。”

百度AI家庭实验室旨在真正恢复用户体验,更智能地收集和分析数据。据悉,百度AI家居实验室已经设立了客厅,厨房,卧室,餐厅等主要场所,几乎可以恢复用户日常生活中的所有操作。

在实验室环境中,访问者可以自由体验百度的各种AI产品,包括那些已经上市并仍在开发中的产品。 PingWest产品通过百度AI家庭实验室平台发现,这些产品可以获得比目前市场上更多的功能,如改变说话方式,手势沟通,产品积极发言.百度AI家居实验室我们展示了什么智能家居应该在未来看起来像。

在访问者的授权下,百度AI家庭实验室中的摄像头和其他设备可以在人机交互过程中收集信息而不会打扰访问者。通过百度的大脑,收集的信息用于分析用户数据。百度大脑可以自动识别面部属性,手势,动作,内容,距离等。更重要的是,它可以实时监控和分析人们的情绪。

周杰利说:“我们邀请AI实验室的访客自由体验产品,与产品互动,记录访客和产品之间的位置,距离和互动方式,以发现人工智能互动模式和关键要素。”/p>

“除了固定位置的交互,人们经常在活动期间与设备通信。有趣的是,这种交互距离通常在距离设备1.5到2米之间,并且该距离远小于语音交互本身。远场相互作用距离,但这是人类社会距离的正常范围,“周茉莉补充说。

目前,百度AI家庭实验室正在探索一种新的交互模式,除了简单的语音交互,人性化监控,人脸属性识别,人体姿态,人体跟踪,情感识别,手势监控和识别,音频内容分析,空间特定监控所有方面都已经过研究。

百度以界面设计为例,通过深度学习算法展示其对用户体验的研究。

PingWest产品播放知道手机百度App的主页由14个模块组成,其中有20多个设计因素需要在搜索框中考虑。

即使最关键的8个设计因素列出最终显示结果,也有200万种组合。传统设计基于设计师的经验,为在线小流量实验选择8种组合。根本无法实现200万种测试,现在通过深度学习可以实现一切。

百度App of Mobile Phone的设计人员与百度人工智能商业智能研究所的算法工程师合作,构建了一套基于百度深度学习共享平台的界面设计深度学习算法流程。

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据报道,算法流程主要包括2个阶段和8个阶段。第一阶段是将页面拆分为模块,分别测试每个模块的最佳体验设计,构建模块的深度学习模型,找到模块的最佳设计间隔。

第二阶段是将模块重新集成到页面中,然后执行一轮数据收集和深度学习,以构建页面级深度学习算法模型。

“我们使用人工智能来构建更准确,更有效的数据收集和分析,以构建更复杂的用户认知模型,我们也通过人工智能实现更多人工智能交互设计,”周莫利告诉PingWest。

根据市场数据,2008年中国服务机器人市场规模约为18.4亿美元,同比增长43.9%,高于全球服务机器人市场的增长率。

同时,还有数据预测。截至2020年,随着停车机器人和超市机器人等机器人的快速发展,中国服务机器人市场的规模预计将超过40亿美元。

作为中国人工智能领域的领导者,百度去年在AI开发者大会上发布了NIRO 1.0版本的机器人交互系统。今天,NIRO 2.0版本正式推出,具有更高效的主动互动和更高的情商。

百度人工智能交互设计研究院人机探索实验室负责人李世炎认为,“促进行业发展的根本手段是增强体验,系统级体验只是体验的一部分。改善硬件体验的真正方法必须是软硬集成。

基于此,百度推出了真正版“大白”公益机器人NIRO-max,会议室助手NIRO-Hi,以及语音互动智能屏幕机器人NIRO-view,三款基于NIRO系统的软硬集成创新机器人产品。

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PingWest产品了解到公共服务机器人NIRO-max是由百度AI交互设计研究所人机探索实验室基于人机交互,ID设计,结构工程,机械工程和其他智能云流程构建的新型机器人产品。它包括商业咨询,商业处理和轻型运输等功能。

NIRO-max可以主动巡航,以增加服务覆盖范围,主动显示功能和查询用户需求,多人强大的抗干扰和无唤醒语音交互,为服务机器人的商业化提供新的设计途径。

“为了使机器人更接近人类,它不会像人类那样太可怕。人机探索实验室通过三个维度在14天内进行500多次认知测试,并通过大量的数据分析。正确的脸和全身,“李世炎说。

“与此同时,我们使用各种纸张来研究它的头部形状,并探索什么样的形式将使用户感觉更友好和更可爱。机器人的简单外观隐藏了复杂的加工技术和组件组合。

为了创造机器人的灵活表达,百度为NIRO-max进行了材料加厚处理,内部静电曝光和单独路径绘画,使机器人表面非常均匀。为了使表达更自然,百度还定制了一个精度为0.3的超短焦激光投影。

在人机交互方面,NIRO-max主要包括远场交互和近场交互。远场交互更接近小型智能扬声器的交互模式,近场交互是服务机器人的重点。

PingWest产品了解到,传统的服务机唤醒模式主要包括面部唤醒和按键唤醒模式。人脸识别的最大问题是反创造能力差,误唤醒率高。

为此,百度为NIRO-max设计了两种唤醒模式。第一种是结合高清摄像头和麦克风阵列,以确定用户是否在与机器人交互时自然被唤醒。第二个是触摸清醒,主要包括头部。七个触摸区域,肩膀,手臂,手掌等。

根据百度的官方统计数据,在嘈杂的环境和随时中断的自然唤醒模式下,NIRO-max将每个四轮对话的持续时间缩短了5%,唤醒+命令将主观体验经验分开减少56.2%。唤醒+命令持续输入主观体验。增长31.2%。

“行业智能”是今年百度AI开发者大会的关键词。百度为智能硬件,企业服务,机器人,人车和车辆的行业方向带来了最新的人工智能行业成就。

IDC市场研究数据显示,2019年第一季度,中国智能音箱市场出货量达到1122万台,同比增长787.2%。这是智能音箱第一次在一个季度内在中国市场突破1000万台。其中,百度智能扬声器产品第一季度出货340万台,位居国内市场第一。

根据另一项统计数据,仅在6月份,小型相关设备每月的语音交互次数就达到了36亿次。转换意味着用户在很小程度上每秒与设备交互超过1300次。

为了给用户带来更好的互动体验,为中国家庭带来更多温暖的人工智能产品已从三个方面升级:界面,灯光,音效和其他尺寸,包括基于家庭环境光的深度设计。色彩主题和圆角设计使界面更加亲和。

PingWest产品了解到,在非屏幕扬声器的照明设计中,小型设计师通过高效稳定的功能照明和环境照明,建立了具有小照明视觉的三维交互系统;在音响系统的设计中,小型中国传统的五声音阶用于旋律创作,并融入生活场景中熟悉的声音,使小音效更适合中国家庭。

根据市场数据,截至2020年,新智能车的比例将达到50%。截至2025年,世界将进入“无网络,无智能,无车”的时代。

在人车互动方面,百度的设计团队在“主动互动”的基础上重建了小型车载操作系统,提高了驾驶安全性和控制效率。

“与被动交互不同,它是由人发起的。主动交互以机器为起点。机器主动输出执行结果或建议给用户。同时,机器可以主动输入来自外部的信息世界做出决定和判断。需要有人向机器输入指令“,百度IDG用户界面设计师方静告诉PingWest玩。

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设计人员还研究了驾驶员在不同驾驶负荷下对信息接收通道的接受程度,并根据实验结果选择了基于听觉的视觉辅助通道方案。小型车载操作系统通过“听取设计”和“全面设计”两个核心设计理念,为驾驶员提供更便捷的服务。

百度认为,随着人工智能技术的发展,机器自治将越来越强大。机器变得更聪明,更具互动性。在未来的无人驾驶时代,由于互动距离和环境的变化,互动的渠道和方法也将不同,汽车的主动互动也将从汽车内部延伸到汽车外部。

百度一直以人工智能为核心竞争力。李艳红曾经说过,“搜索引擎本身就是一个很大的人工智能产品。它的排序基本上都是通过机器学习完成的。你使用语音输入是因为有语音识别技术。如果没有人工智能,那么今天百度的所有产品都是如此要消除,人工智能在百度未来的高速和长期发展中起着非常重要的作用。“

随着人工智能产业的发展,凭借百度大脑的技术和能力,百度的互动设计采用模块化,可视化的设计理念,结合办公,零售,机场调度等实际应用场景,解决企业效率的痛苦和人群经验。帮助更多传统行业走向智能将成为百度未来努力的焦点。

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